重磅发布 | 8卡RTX5090 GPU服务器

在科技飞速发展的当下,算力已成为推动各领域创新突破的核心动力。对于深度学习、科学计算、图形渲染等对算力要求极高的任务而言,强大的计算能力是提升效率、加速成果产出的关键。


宏创盛安Intel Xeon EGS平台8卡RTX 5090 GPU服务器的出现,无疑为这些领域带来了前所未有的算力革命。产品最大可支持 8 个3.5槽宽RTX5090 GPU卡和2个RDMA扩展卡。


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超强性能

  • 支持2颗英特尔® 至强®4/5代处理器,可提供强大的计算能力,帮助用户应对繁重的计算压力;

  • 32个内存DIMM槽,支持6400MT/s DDR5 ECC内存;

  • 10个PCIe5.0×16插槽,支持动态拆分功能;

  • 12个SATA/SAS/NVMe三模硬盘与2个M.2接口,可构建PB级存储池。

极致算力

整机最大支持8张全高全长3.5槽宽RTX5090 GPU卡(风扇版),整机8卡FP32/BF32为838TFLops,FP16/BF16为3.4PFlops,FP8/INT8为6.7PFlops。

多卡并行为高负载AI计算任务提供强劲算力支撑,确保AI训练、推理及图形计算的极致性能,提供无与伦比的AI算力,满足从图像识别到深度学习、自然语言处理等各种任务需求。

RTX5090单卡凭借其卓越性能震撼业界,而8卡协同工作更是将算力提升至全新高度。每张RTX5090基于先进的 Blackwell架构,内置920亿个晶体管,拥有21760个CUDA 核心,这使得单卡就具备强大的并行计算能力。其AI算力高达4000Tops,光线追踪性能达380 RT TFlops,着色单元算力为125 Shader TFlops。在FP16 精度下,单卡算力可达 419 TFlops,当8张 RTX5090组成强大阵列时,整机FP16精度算力约达3.4 PFlops,如此恐怖的算力能够轻松应对大规模深度学习模型训练中的海量数据运算。

例如在训练超大规模语言模型时,可大幅缩短训练周期,原本需要数月的训练时间,借助8卡RTX 5090系统,可能数周即可完成,极大地提高了科研和商业应用的迭代速度。

极致设计 

  • 7U空间, 整机采用模块化设计,方便维护管理;

  • 丰富的I/O接口和灵活的存储配置;

  • 强大的健康管理软件,设备管理轻松方便。

超强供电

最大可配置8块CRPS冗余电源,支持热插拔,支持N+N冗余/N+1冗余,确保8张600W GPU卡的稳定供电

高效散热 

机箱支持8个8056风扇(GPU散热)和6个6056风扇(主板散热),N+1冗余,支持热插拔。

通过双温区独立控制技术,精准匹配主板组件和GPU组件的散热需求。突破传统风扇布局限制,优化风道设计以避免局部过热。结合智能温控算法,可在高密度GPU高负载下保持稳定运行,确保算力持续高效输出,满足AI训练与推理场景的严苛散热要求。

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同步发布  至强6平台 8卡RTX5090 GPU服务器


Intel Xeon6平台的8卡RTX5090 GPU服务器,产品配备32个DDR5 RDIMM插槽(支持MCR DIMM),最大可支持 8 个3.5槽宽RTX5090 GPU卡与2个相关计算集群网络扩展卡。

Xeon 6 P-core系列处理器集成了英特尔创新的Priority Core Turbo(PCT)以及英特尔® Speed Select–睿频频率(Intel® SST-TF)技术,能够提供定制化的CPU核心频率,进而提升GPU在高强度AI工作负载下的性能。


通过PCT大幅提升AI性能

英特尔PCT与SST-TF的结合,为AI系统性能带来了显著提升。PCT能够动态地让高优先级核心以更高的睿频频率运行,而低优先级核心则以基础频率运行,从而实现CPU资源的优化配置。最高8个PCT核心,4.6GHz主频。这一功能对于需要顺序或串行处理的AI工作负载至关重要,其不仅能够加速数据向GPU的传输,亦显著提高整个系统的运行效率。

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从更广泛的角度来看,英特尔至强6 P-core处理器为多种AI系统提供了行业领先的功能,包括:

高核心数与卓越的单线程性:每颗CPU最多集成128个性能核

内存速度更快:通过MCRDIMM和CXL提供领先的内存带宽

增强的I/O性能 :相比上一代至强处理器,至强6具备多达20%的PCIe通道数量

英特尔高级矩阵扩展(AMX) :这些处理器支持FP16精度运算,为AI工作负载中的数据预处理及关键CPU任务提供高效支持。 

8 卡 RTX 5090 GPU服务器以其无与伦比的算力,成为各行业追求高效、突破创新的强大助力。无论是科研机构探索未知的奥秘,还是企业在激烈市场竞争中寻求技术优势,8 卡 RTX 5090 GPU服务器都将成为开启成功之门的钥匙,引领行业进入算力驱动的未来。